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Pull Pandaが便利で、10営業日で50件くらいレビューしていて、ほかメンバーとはダブルスコアの差をつけていることが可視化されている。メンバー間のチームに在籍する時間が偏ってしまって、在籍が長いメンバーにレビューの負荷が集中している。
人の入れ替えをするときに、いまこの人が抜けるとまずい、とか、この人がバスに轢かれるとまずい、みたいな話はよくするけど、それを数値化できるとよさそう。やばさは在籍期間に比例するので、全メンバーの在籍時間を足していくと、抜けたときの被害がわかるのではないか。3人チームだとして、在籍期間が2年、3ヶ月、1ヶ月、だとしたら、2年の人を抜くとまずい。1年後に、3年、1年3ヶ月、1年1ヶ月、なら、3年の人を抜けそうな気がする。