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Courseraの機械学習5週目(一句ならず)．バックプロパゲーションしてニューラルネットワークに学習させる．
ビデオを見るのはおもしろくて，こういう仕組みでやってるのねって原理は分かって，クイズもさっと解けるのだけど，Octaveの課題を解き始めるとぜんぜん解けなくて，毎週この時間になると本当に気分が沈んでいく．最初の課題のpart1みたいなところで詰まって1時間半くらいかかって，100点中15点もらえて，めちゃくちゃつらいんだけど，どんなにつらくてもやるしかない．

• Octaveのシンタックスに慣れてない
  • Octave4週目だけどぜんぜん慣れない
  • 左端だけ捨てて0にして足す，という行列の操作を書こうとしたけど30分かかって書けなかったのでfor文で書いた
• 行列に対する意識の低さ
  • 1x25と25x1，どっちがどっちだったか，axbとcxdの行列をかけると何x何になるのか毎回忘れる
  • コンパイラに怒られるたびに左右を入れ替えたり転置したりして，期待する値が出てくるまで試している
  • 気付いたら全部の行列が転置したまま進んでいて，教科書の式とすべてが違う形になっていた
  • 左右がどっちか分からないという人たまにいるけど，こんな調子だとたいへんそう