ロボット掃除機を使うと、人間が隅から隅まで掃除機をかけるかわりに、ボタンを押したらある程度やっておいてくれるし、掃除中は見てなくても進めてもらえる。
ただし、そこは念入りに、など、細かい注文はやりづらい。
ロボット掃除機と洗濯機を同時に動かすこともできる。人間がそれぞれ手作業でやっていたら、それぞれ1時間ずつなら2時間消費するところが、電気の力でそれぞれ自走してくれるので、2並列で、1時間で終えることができる。
より便利家電を集めていくと、炊飯器を動かし、オーブンで鶏肉を焼いて、ごはんの準備をさせることができる。
どの場合も、使うぞ、という始点は人間で、途中を便利家電がやってくれて、結果の解釈や、決断はふたたび人間。
スケジュール機能があったりするけど、スケジュール機能を使うと決めるのは人間。
排水に失敗している、といったエラーのお知らせはやってくれるけど、直すのは人間。黒焦げの鶏肉を食べるか決めるのも人間。食べなさい、とオーブンが口に入れてくれるわけではない。
ところで、AIを使って、品質はそこそこに、加速、時間短縮できる可能性がある部分はどこ？と考えると
- 一人での作業
- ウィンドウを裏で置いといて進めてもらうことができる
- あるいはissueにAIをアサインするとエージェントとして進めてもらえる
- 結果は別の人間が確認する。チーム開発において、AIが書いたコードを依頼者が承認してマージしたら心配で、もう1人の目は通したい。
- 人と人との待ち時間の間
- 人に見て貰う前に、まずAIに見てもらうことで、単純なミスには気付ける可能性がある。人にインデントをチェックさせず、lintを使って機械的にチェックしよう、と似た考え方
- 明日のMTGでレビューしてください、だと明日まで何も進まないが、AIにレビュー、ならいつでも誰も待たずに進めることができる。まずはセルフレビューしてね、と同じ考え方
- 「これだけAIに壁打ちしてもらったんだからこれで完了とする」にはまだ至らず、人間のダブルチェックが欲しい場面で省略は、まだできない
- 検討材料、選択肢を増やす
- プロトタイピングするコストが下がるので、机に向かって検討ではなく、何案か作ってみて結果を観察する、という、より経験主義なアプローチが可能になる
- 検討した結果、設計ドキュメントとして人間が見て検討、決断するのは変わらない
こう見ると、ワークフローは何も変わってない。人間→人間、から、人間→AI→人間、とか、（人間1←やりとり→AI）→人間2、という形で、途中で挟まったり、ループが入ったりしているだけで、始点と終点は同じ。
ただ、自分でやらなくていい、というのがポイントで、依頼したら自分でやらなくても何かしら結果が出てくる、ということは、急ぐ、というアクションが第一にはならず、いかに非同期に、裏でAIにやっておいてもらうか、という家事時短テクニックのような考え方が重要になってくる。
「段取り」として、「今のうちにこれをやっておいたほうが良い」とか言うことはあったけど、それが「今のうちにこれを投げておいたほうがあとで結果を得られて良い」と変化する。
いかにうまくホットクックの仕込みをして、夕飯のおでんを作る工程を非同期に行うか、というスキルが、ここで活かされてくる。
忙しいときの振る舞いが、急いで考えて急いでタイピングする、から、全員がアルバイトにタスクを采配するような状態に、時間の細切れ感やタスクの並列度は上がっていく。
同時にいろんなことをやるのが苦手な人には、つらい時代が来るかもしれない。
